Part of Speech Tagging of Marathi Text Using Trigram Method

نویسندگان
چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Part of Speech Tagging of Marathi Text Using Trigram Method

In this paper we present a Marathipart of speech tagger. It is morphologically rich language. it is spoken by the native people of Maharashtra. The general approach used for development of tagger is statistical using Trigram Method. The main concept of Trigram is to explore the most likely POS for a token based on given information of previous two tags by calculating probabilities to determine ...

متن کامل

Part of Speech Tagging Using Statistical Approach for Nepali Text

Abstract—Part of Speech Tagging has always been a challenging task in the era of Natural Language Processing. This article presents POS tagging for Nepali text using Hidden Markov Model and Viterbi algorithm. From the Nepali text, annotated corpus training and testing data set are randomly separated. Both methods are employed on the data sets. Viterbi algorithm is found to be computationally fa...

متن کامل

Part-of-Speech Tagging Using the Brill Method

Part-of-speech tagging is the process of associating each word in a text with it’s part-of-speech category and possibly a set of morphosyntactic features. This information is represented by part-of-speech tags. This paper describes an implementation of a part-of-speech tagger for Swedish based on the Brill method. The basic idea is to apply a set of rules to an initial annotation achieved using...

متن کامل

buckling of viscoelastic composite plates using the finite strip method

در سال های اخیر، تقاضای استفاده از تئوری خطی ویسکوالاستیسیته بیشتر شده است. با افزایش استفاده از کامپوزیت های پیشرفته در صنایع هوایی و همچنین استفاده روزافزون از مواد پلیمری، اهمیت روش های دقیق طراحی و تحلیل چنین ساختارهایی بیشتر شده است. این مواد جدید از خودشان رفتارهای مکانیکی ارائه می دهند که با تئوری های الاستیسیته و ویسکوزیته، نمی توان آن ها را توصیف کرد. این مواد، خواص ویسکوالاستیک دارند....

Robust Part-of-speech Tagging of Arabic Text

We present a new and improved part of speech tagger for Arabic text that incorporates a set of novel features and constraints. This framework is presented within the MADAMIRA software suite, a state-of-the-art toolkit for Arabic language processing. Starting from a linear SVM model with basic lexical features, we add a range of features derived from morphological analysis and clustering methods...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: International Journal of Advanced Information Technology

سال: 2013

ISSN: 2231-1920,2231-1548

DOI: 10.5121/ijait.2013.3203